社会招聘

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精准广告-机器学习研究员

工作地点:北京

招聘人数:1人

发布时间:2018-01-15

项目描述:

无线信息流广告及无线精准展示广告预期将是2017年增长最快的广告形式,增长将在100%以上,甚至达到几倍的增长。搜狗有业内一流的无线大数据基础、业内一流的广告技术团队、覆盖全行业的客户基础。
【职位诱惑】
展示广告将是搜狗2016年的重点之一,搜狗在无线展示广告已经在市场上占有一定份额,并积累了无线大数据。搜狗广告团队技术持续改进,过去几年一直保持业内先进水平,在商业用户画像、商业NLP、广告点击率预估、广告机器学习技术研究、客户效果研究等各个方面均达到业内一流水平。团队氛围好,内部每周技术分享,相互支持共同达到目标。每个人都可以负责独立的技术方向,实验自己对技术的想法。

职位描述:

1. 基于异构异质数据的用户画像研究,涉及文本类数据、行为类数据等;
2. 基于深度学习的自然语言理解技术研究,涉及目标导向的Embedding技术、图像文本交叉领域研究、问答技术研究等;
3. 精准广告技术研究,包括深度学习研究、广告触发技术研究、CTR预估技术研究、程序化创意技术研究等。

任职条件:

1. 计算机相关专业,主流互联网公司1-5年工作经验
2. 熟悉以下至少一个领域的主流算法并有实践经验:机器学习、自然语言理解、数据挖掘、计算机视觉、语音识别
3. 熟练掌握以下至少一门编程语言:C/C++/Java/Python,熟悉Linux开发环境,可以胜任算法的实现与开发
4. 对技术与研究有热情,愿意挑战新的算法和新的领域,对前沿研究领域保持敏感
5. 具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神

加分项:
1. 有搜索或推荐或计算广告领域的实践经验,并对以下至少一个子领域有深入理解:个性化推荐、短文本理解、广告/文档检索、广告/文档排序、广告效果预估
2. 在国际顶级会议上发表过机器学习或数据挖掘相关论文,包括但不限于NIPS、ICLR、ICML、ACL、CVPR,ICCV、AAAI、IJCAI、KDD、ICDM等
3. 熟悉深度学习,对CNN、RNN/LSTM、Attention Model等模型有深入研究,掌握至少一种常用深度学习的框架并有实践经验
4. 熟悉迁移学习或强化学习,有迁移学习或强化学习的实践经验,对强化学习的最新方向与进展有深入研究
5. 熟悉大规模并行计算的原理,有MPI/PS等分布式计算平台的算法开发经验
6. 在 GitHub等平台上深度参与或者建立有影响力的开源项目

特别提示:

搜狗欢迎专情的你,所以提醒你只能选择两个项目,请慎重投递。